مدلسازی شاخص مخروطی خاک با استفاده ازسیستم شبکه فازی - عصبی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDCONF01_0339

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

دراین تحقیق مدلسازی شاخص مخروطی خاک با استفاده ازپارامترهای جرم مخصوص ظاهری محتوی رطوبتی و هدایت الکتریکی به عنوان پارامترهای موثر با استفاده ازسیستم فازی عصبی انفیس انجام شده است داده های بدست آمده برای عوامل موثر به عنوان ورودی و داده های شاخص مخروطی متناظر به عنوان خروجی درفرایندهای اموزش و وارسی استفاده شده است نتایج بدست آمده ازاین مدلسازی ازکمترین خطای 0/1254 برخوردار بود مدل بدست آمده می تواند برای تعیین شاخص مخروطی خاک درزمینهای مختلف زراعی مورد استفاده قرارگیرد و هزینه های استفاده ازماشین های کشاورزی را تاحد زیادی کاهش دهد.

نویسندگان

محمدرضا عباسپورگیلانده

دانشجوی کارشناسی ارشد

رحیم ابراهیمی

استادیار دانشگاه شهرکرد

سجاد رستمی

استادیار دانشگاه شهرکرد

یوسف عباسپورگیلانده

دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :