رگرسیون تاوانیده در مدل بندی داده های با ساختار گروهی

ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدل سازی های آماری وجود دارند. تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر می گیرد. در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروه بندی شده پرداخته می شود. توابع تاوان گروهی شامل LASSO گروهی، SCAD گروهی و MCP گروهی هستند. عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیه سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

انتخاب متغیر ، رگرسیون تاوانیده ، کاهش بعد ، متغیرهای گروهی