کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص وضعیت عایقی ترانسفورماتورهای قدرت

ترانسفورماتورهای قدرت اصلی ترین و گرانقیمت ترین المان شبکه قدرت هستند. عملکرد صحیح ترانسفورماتورها باعث افزایش قابلیت اطمینان شبکه شده و مانع از خسارت مالی تولید کنندگان انرژی الکتریکی می گردد. سیستم عایقی ترانسفورماتورهای قدرت مهمترین قسمت این تجهیزات می باشند. بطوری که در حدود ۴۰ درصد عیوب رخ داده در ترانسفورماتورها در این قسمت رخ می دهد. لذا مونیتورینگ و تشخیص وضعیت عایقی ترانسفورماتورها بسیار مهم است. در مقاله حاضر به کمک شبکه عصبی و با روش گازهای حل شده در روغن، روش جدیدی مبتنی بر شبکه عصبی برای تشخیص وضعیت روغن ترانسفورماتورهای روغنی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

ترانسفورماتور ، شبکه عصبی ، سیستم عایقی ، گازهای حل شده در روغن ، کاغذ ، روغن