شبی هسازی و بهینه سازی واحدهای پیشرفته تولید همزمان توان الکتریکی و حرارت توربین گاز به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,157
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_076
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
چکیده مقاله:
در حال حاضر با توجه به محـدودیت هـای موجـود در منـابع انرژی از جمله نفت و گاز طبیعی، سیستم های تولیـد همزمـان توان الکتریکی و بخار به طور گسـترده ای مـورد توجـه قـرار دارند . یکی از واحدهای مورد توجه در زمینه تولیـد همزمـان، سیکل های بخار و توربین گ از است؛ امـا بـا توجـه بـه اینکـه استفاده از آزمایشات تجربی برای تحلیل این واحدها هزینه بـر و زمان بر می باشد؛ لذا در این مقاله حالت پایـدار یـک واحـد تولید همزمان توان الکتریکی و حرارت، به کمک یـک شـبکه عصبی چند لایه پرسپترون شبیه سـازی شـده و سـپس نتیجـه بدست آمده در بهینه سازی ترموهیـدرولیکی نیروگـاه اسـتفاده شده است . هدف از بهینه سازی، کاستن اتلاف اگزرژی اسـت، که علاوه بر بهره وری انرژی، باعـث بهبـود اقتصـادی سـیکل خواهدشد .
کلیدواژه ها:
سیستم تولید همزمان - شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
رضا فاضلی
مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی ایران
مهرداد بروشکی
مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :