ارزیابی عملکرد مدل های هوش مصنوعی در تخمین ضریب دبی سرریز کنگره ای با تاج نیم دایره ای
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC22_152
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
در این تحقیق عملکرد شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تخمین ضریب دبی سرریز کنگرهای با تاج نیم دایره ای مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور ۴۵۴ عدد داده آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای بی بعد H(۱)/P, L/W, W/P و a به عنوان ورودی و پارامتر بی بعد dC به عنوان خروجی در مدل های به کار گرفته شده، معرفی گردید. عملکرد مدل ANN با R, RMSE و DC به ترتیب ۰۱۹ / ۰ ، ۹۷۱ / ۰ و ۹۷۱ / ۰ نسبت به مدل SVM قابل قبول تر و نزدیک تر به داده های آزمایشگاهی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد حیدرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت منابع آب،دانشگاه مراغه مراغه ایران
سروناز آصف
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت منابع آب،دانشگاه مراغه مراغه ایران
جعفر پابک پور
دانشیار، مدیریت منابع آب،دانشگاه مراغه مراغه ایران
رضا نوروزی
دانش آموخته دکترا،دانشگاه مراغه مراغه ایران