مروری بر روش های یادگیری ماشین جهت پیش بینی آلودگی هوا

آلودگی هوا به دلیل اثرات نامطلوب آن بر موجودات، یکی از مسائل اساسی زیست محیطی جهان صنعتی است. هنگامی که تمام اثرات مخرب آلاینده های هوا در نظر گرفته می شود، ایجاد مدل های معتبر برای پیش بینی سطوح آلودگی هوا به منظور تعیین غلظت های آتی یا یافتن منابع آلاینده بسیار مهم است. مساله شناسایی و پیش بینی آلودگی هوا به دلیل پیشرفت های تکنولوژیکی و تاثیر آن بر سطوح محیط زیست، در سال های اخیر مورد اهمیت است. برای این منظور، الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین به طور فزاینده ای در پیش بینی آلودگی هوا به کار گرفته می شوند. بررسی ها نشان می دهد اکثر تحقیقات در اروپا، چین و ایالات متحده آمریکا انجام شده است و یادگیری ماشین در حال تبدیل شدن به یک ابزار رایج در سلامت محیط است که پتانسیل خوبی برای کاربردهای آینده در پیش بینی آلودگی هوا دارد. گزارش، پیشرفت های اخیر در روش های یادگیری ماشین، نتایج پیش بینی دقیق تری را نوید می دهد. در این مقاله مروری بر روش های پیش بینی آلودگی هوا در مناطق شهری و همچنین مقایسه ای بین روش ها از نظر ارزیابی خطا و استفاده از آن انجام شده است.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، یادگیری ماشین ، محیط زیست ، آلاینده ها