ارزیابی شبکه بیزی جهت پیش بینی موفقیت لقاح آزمایشگاهی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_198

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

لقاح ازمایشگاهی IVF یک تکنیک کمکی دردرمان ناباروری است پیش یبنی دقیق و زودهنگام نتیجه لقاح ازمایشگاهی برای بیماران و پزشکان مهم است استفاده از شبکه بیزی روشی نو جهت پیش بینی موفقیت درمان IVF است شبکه های بیزی ابزاری برای رسیدگی به عدم قطعیت و پیچیدگی را فراهم می کنند دراین مقاله با توجه به عدم قطعیت دردرمان مدلی برپایه یادگیری با نظارت توسط شبکه بیزی پیشنهاد شده است تا بتوان تغییرات ممکن درپروسه درمان لقاح ازماییشگاهی را پیشنهاد و نرخ موفقیت کلی را بهبود داد برای تشکیل شبکه بیزی ساختار و پارامترهای آن اموزش داده شده است و سه روش یادگیری ساختارمورد ارزیابی قرارگرفته است برای اموزش و تست شبکه بیزی از داده های مرکز ناباروری منتصریه مشهد استفاده شده است به دلیل نامتوازن بودن داده های اموزش ازروش نمونه گیری استفاده شده است

نویسندگان

سمر اشرافی کاخکی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سوده لایقی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

سعید راحتی قوچانی

استادیار دانشگاه آزاد مشهد

نیره خادم

دانشیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور" دانشگاه ...
  • _ _ _ _ _ Infertile Women in Tehran". Jourmal ...
  • Van Voorhis, B.J., "Ih vitro fertilization". New England Jourmal of ...
  • Morales, D.A., et al., "Bayesian classification for the selection of ...
  • Guh, R.S., T.C. Wu, and S.P. Weng, "Integrating genetic algorithm ...
  • Chen, C.C., et al. "Knowledge Discovery on In Vitro Fertilization ...
  • Trimarchi, J.R., et al., "Comparing data mining and logistic regression ...
  • Uyar, A., et al., "3P: Personalized pregnancy prediction in ivf ...
  • Saith, R., et al., "Relationships between the developmental potential of ...
  • Cross, S., et al., "Which Decision Suppot Technologies are Appropriate ...
  • Margaritis, D., "Learning Bayesian network model structure from data", PhD. ...
  • A. Stassopoulou and M.DD. Dikaiakos, "Web robot ...
  • Pearl, J., "Bayesian networks", Department of Statistics, UCLA, UC Los ...
  • Neapolitan, R.E. "Learning bayesian networks", Pearson Prentice Hall Upper Saddle ...
  • K. P. Murphy, "An Introduction o Graphical Models", Technical Report, ...
  • Tsamardinos, I., L.E. Brown, and C.F. Aliferis, "The max- ...
  • Spirtes, P., C. Glymour, and R. Scheines, "Causation, prediction, and ...
  • _ _ _ _ AAAI, Vol.2, pp.825-830, 2005. ...
  • نمایش کامل مراجع