ارزیابی شبکه بیزی جهت پیش بینی موفقیت لقاح آزمایشگاهی

لقاح ازمایشگاهی IVF یک تکنیک کمکی دردرمان ناباروری است پیش یبنی دقیق و زودهنگام نتیجه لقاح ازمایشگاهی برای بیماران و پزشکان مهم است استفاده از شبکه بیزی روشی نو جهت پیش بینی موفقیت درمان IVF است شبکه های بیزی ابزاری برای رسیدگی به عدم قطعیت و پیچیدگی را فراهم می کنند دراین مقاله با توجه به عدم قطعیت دردرمان مدلی برپایه یادگیری با نظارت توسط شبکه بیزی پیشنهاد شده است تا بتوان تغییرات ممکن درپروسه درمان لقاح ازماییشگاهی را پیشنهاد و نرخ موفقیت کلی را بهبود داد برای تشکیل شبکه بیزی ساختار و پارامترهای آن اموزش داده شده است و سه روش یادگیری ساختارمورد ارزیابی قرارگرفته است برای اموزش و تست شبکه بیزی از داده های مرکز ناباروری منتصریه مشهد استفاده شده است به دلیل نامتوازن بودن داده های اموزش ازروش نمونه گیری استفاده شده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، داده کاوی ، شبکه های بیزی ، لقاح آزمایشگاهی