یافتن بهترین انتخاب واحد دانشگاهی با استفاده ازالگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_128
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
ثابت شده است که الگوریتم های ژنتیک یکروش کارا و موثربرای حل گونه های خاصی ازمسائل جستجو و بهینه سازی می باشند درواقع GA(Genetic algorithm یک روش بهینه سازی براساس جستجو است ما دراین مقاله سعی داریم تا با استفاده ازالگوریتم ژنتیک بهترین انتخاب واحد را برای یک دانشجو مشخص کنیم هدف ما این است که دروسی را انتخاب کنیم که تعدادروزهای درسی و زمان بیکاری بین کلاس ها به حداقل برسد دراین صورت تعدادروزهای درسی فرد کمتر بوده و کلاسهای فرد درهرروز تا جای ممکن پشت سرهم انتخاب شود این عمل تعداد مراجعات به دانشگاه را کاهش داده و درنتیجه باعث کم شدن هزینه ها می شود ورودیهای مساله ما تعداد دروس ارایه شده k به همراه اطلاعات مربوط به هردرس می باشد برای حل مساله طول کروموزوم را برابر با k درنظر گرفته و به هرژن یک درس را اختصاص میدهیم ژ«های کروموزوم نیز بصورت دودویی بوده که مشخص کننده انتخاب یا عدم انتخاب یک درس می باشد دراین مقاله با پیاده سازی الگوریتم برروی دروس ارایه شده دانشگاه زنجان ثابت کرده ایم که میتوان به بهترین انتخاب واحد ممکن دست یافت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد دانشور
کارشناس ارشد نرم افزار
محمد نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :