سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_107

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای

یکی ازمهمترین تکنیکهای داده کاوی خوشه بندی می باشد دراین میان الگوریتم خوشه بندی C-means فازی FCM یکی ازمعروفترین تکنیکهای خوشه بندی فازی میباشد اما FCM به مقداردهی اولیه حساس استو به آسانی دربهینه محلی به دام می افتد همچنین میدانیم بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای TPPSO دارای دو مرحله تحرک و همگرایی جمعیت است این مراحل باعث میشوند که جمعیت به خوبی ازاکسترموم محلی بگذرد و بهینه سراسری را بیابد دراین مقاله برای غلبه برضعفهای FCM و استفاده ازمزیت های PSO دو مرحله ای متدی ترکیبی مبتنی براین دو الگوریتم پیشنهاد شده است به این صورت که ماتریس عضویت الگوریتم FCM به عنوان ذرات مقداردهی اولیه میشوند و درطی گامهای مراحل PSO دو مرحله ای سعی برکمینه سازی تابع هدف FCM و رسیدن به جواب بهینه را دارند .

کلیدواژه های بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای:

داده کاوی ، خوشه بندی ، C-means فازی ، هوش جمعی ، بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای

نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای

فرناز قسمتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوترنرم افزار

محمدابراهیم شیری

استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

مجید علوی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Webb, A. (2002). Statistical pattern recognition. New Jersey: John Wiley ...
Tan, P. N, Steinbach, M., & Kumar, V (2005). Introduction ...
Alpaydin, E. (2004). Introduction to machine learning. Cambridge: MIT Press. ...
Hathway, R. J., & Bezdek, . (1995). Optimization of clustering ...
Bezdek, J. (1974). Fuzzy mathematics in pattern classification. Ph.D. thesis. ...
Pang, W., Wang, K., Zhou, C., & Dong, L. (2004). ...
_ _ _ _ _ Applications(38) , 1835-1838. ...
Runkler, T. A., & Katz, C. (2006). Fuzzy clustering by ...
Li, L, Liu, X., & Xu, M. (2007). A novel ...
Gan, G., Wu, J., & Yang, Z. (2009). A genetic ...
Yang, F., Sun, T., & Zhang, C. (2009). An efficient ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای" توسط فرناز قسمتی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوترنرم افزار؛ محمدابراهیم شیری، استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران؛ مجید علوی، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، خوشه بندی، C-means فازی، هوش جمعی، بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای هستند. این مقاله در تاریخ 20 اردیبهشت 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 991 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی ازمهمترین تکنیکهای داده کاوی خوشه بندی می باشد دراین میان الگوریتم خوشه بندی C-means فازی FCM یکی ازمعروفترین تکنیکهای خوشه بندی فازی میباشد اما FCM به مقداردهی اولیه حساس استو به آسانی دربهینه محلی به دام می افتد همچنین میدانیم بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای TPPSO دارای دو مرحله تحرک و همگرایی جمعیت است این مراحل باعث ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.