ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روش جدید برای یافتن وابستگی فازی با چندین کمینه ضریب پشتیبان در پایگاه داده رابطه ای

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: PNUNCIT01_091
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 759
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روش جدید برای یافتن وابستگی فازی با چندین کمینه ضریب پشتیبان در پایگاه داده رابطه ای

مریم حسنعلی - دانشگاه پیام نور، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فناوری اطلاع
بهروز مینایی - دانشگاه علم و صنعت، عضو هیات علمی گروه نرم افزار، تهران،
احمد فراهی - دانشگاه پیام نور، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهرا

چکیده مقاله:

نیاز به ذخیره دادهها در پایگاه داده رابطهای و مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول واحد، ما را به سوی داده کاوی برای یافتن الگوهای پر تکرار رابطهای استفاده می شود. در کارهای قبلی MRFP-Growth رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از الگوریتمانجام شده، به بررسی تأثیر فازی سازی ویژگیهای عددی در کاوش قوانین انجمنی برای حل مشکل بازههای تند و همچنین بهکارگیریچندین کمینه ضریب پشتیبان برای رفع مشکل اقلام نادر در پایگاه داده شامل یک جدول پرداخته شده است. در این مقاله به بررسی تأثیر این دو عامل در پایگاه داده رابطهای میپردازیم. فازی سازی ویژگی های عددی باعث رفع مشکل بازههای تند در پایگاه داده رابطهایمیشود. برای رفع مشکل اقلام نادر، از چندین کمینه ضریب پشتیبان برای اقلام مختلف استفاده می کنیم. به طوری که کمینه ضریبپشتیبان به عنوان درصدی از تعداد کل پشتیبان هر قلم داده در نظر گرفته می شود. استفاده از این روش باعث بهبود نسبی مشکل اقلام نادر می شود و از تولید تعداد زیاد و انفجاری الگوهای پر تکرار در مقادیر کوچک کمینه ضریب پشتیبان جلوگیری میکند. تعداد الگوها پرتکرار بعد از فازی سازی و استفاده از چندین کمینه ضریب پشتیبان به طور مناسبی کاهش می یابد ولی زمان اجرا الگوریتم و میانگین طول الگوها افزایش می یابد. در نتیجه الگوهای رابطه ای طولانی تری که حاوی اطلاعات بیشتری هستند، به وجود می آید.

کلیدواژه ها:

قوانین انجمنی ، دادهکاوی رابطهای ، فازی سازی ، چندین کمینه ضریب پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PNUNCIT01_091 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/195932/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسنعلی، مریم و مینایی، بهروز و فراهی، احمد،1391،ارائه روش جدید برای یافتن وابستگی فازی با چندین کمینه ضریب پشتیبان در پایگاه داده رابطه ای،اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور،یزد،https://civilica.com/doc/195932

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، حسنعلی، مریم؛ بهروز مینایی و احمد فراهی)
برای بار دوم به بعد: (1391، حسنعلی؛ مینایی و فراهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • "فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور" دانشگاه ...
  • R. Agrawal, T. Imielinski, "Mining Association Rules between Set of ...
  • _ _ Czech Republic, 2009. ...
  • S. Dzeroski, _ 'Mu Iti-Relational Data Mining: An Introduction", SIGKDD ...
  • _ Dehaspe, L. Readt, "Mining Association Rules in Multiple Relation", ...
  • _ _ _ _ Relational Databases", Master Thes , Rochester ...
  • S. Nijssen, J. Kok, "Faster Association Rules for Multiple Relation ...
  • A. Clare, H. William, N. Lester , "Scalabe Mul ti-Relational ...
  • C. Valencio, F. Oyama , P. Neto, "MR-Radix: A Multi- ...
  • _ _ _ _ Patter Mining Algorithms", 14th Intenational Conference ...
  • B. Liu, W. Hsu, Y. Ma, "Mining Association Rules with ...
  • Y. Hu, Y. Chen, "Mining Association Rules with Muliple Minimum ...
  • Tuning Mechanism", Decision Support Systems , Vol. 42 _ pp. ...
  • _ _ _ Administration, Austria, 2007. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 55,963
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی