تشخیص سرطان سینه با استفاده ازتکنیکهای پیش بینی داده کاوی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,718
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_088
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
تشخیص بیماریها یکی ازموارد مهم درعلم پزشکی میباشد و یکی ازکاربردهای مهم داده کاوی مربوط به تشخیص بیماریها درعلم پزشکی می باشد دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم های پیش بینی داده کاوی همچون CART ، C5.0 neural network به مساله تشخیص و پیش بینی سرطان سینه می پردازیم مجموعه داده مورد استفاده ازپایگاه تشخیص سرطان Wisconsin می باشد که این مجموعه داده شامل 699 رکورد می باشد که دردودسته خوش خیم و بدخیم فراهم می باشد بعدازایجاد مدل ها درنرم افزار داده کاوی Clementine 12.0 با استفاده ازگره analysis مدلها ازنظر دقت پیش بینی ارزیابی میگردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد تاری
دانشگاه پیام نورکارشناسی ارشد
رقیه هاشمی فرهود
دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :