استفاده از کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی پزشکی
محل انتشار: اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,369
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_030
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
چکیده مقاله:
از دیدگاه داده کاوی تشخیص بیماری ها جزء مسائل کلاسه بندی داده ها محسوب می شود . اگر چه بعضی ازکلاسه بندها نسبت به بقیه بهتر عمل می کنند ولی هیچ یک نمی تواند بر دیگری برتری داشته و یا دا ده ها را بدون هیچ خطایی کلاسه بندی کند . هر کلاسه بند تواناییها و ضعف های مربوط به خود را دارد . در چند سال اخیر ترکیب کلاسه بندها با هدف غلبه بر محدودیتهای کلاسه بندها به طور وسیعی مورد مطالعه قرارگرفته است.در این مقاله با بکارگیری روش های کلاسه بندی ترکی بی مشهور برای تشخیص سرطان سینه روی مجموعه داده سرطان سینه Wisconsin ضمن ارزیابی و مقایسه این روش ها یا یکدیگر نشان داده می شود که در مقایسه با کلاسه بندهای شبکه عصبی، نزدیکترین k- همسایه، بیز ساده ی به کار رفته در ترکیب نتایج دقیق تری تولید می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا طهماسبی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :