داده کاوی درتجارت الکترونیک و ارتباط با مشتری
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,682
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_075
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
داده کاوی درتجارت الکترونیک شامل بهره گیری ازابزارهای انالیز داده های پیچده برای کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخته ی میان داده ها درحجمی وسیع ازاطلاعات و استفاده ازنتایججهت بهبود روند تجارت می باشد این ابزارها شامل مدلهایآماری الگوریتم های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین الگوریتم هایی که بازدهی خود را بصورت خودکار ازطریق تجربه افزایش میدهند مانند شبکه های عصبی و درخت های تصمیم گیری می باشد داده کاوی م یتواند برروی داده های ارایه شده درفرم های عددی متنی و یا چندرسانه ای اعمال شود و کشف پول شویی و فسادمالی و بدست آوردن نتایج راهبردی جهت تصمیم گیری های آینده ازمهمترین کاربردهای آن می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید شمس دیوبند
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر
محمد خدامرادی
دانشگاه آزادایذه
امین خزینه پور
موسسه آموزش عالی کارون
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :