مروری بر تجزیه و تحلیل احساسات رسانه های اجتماعی - یک مطالعه نسبی در مجموعه داده توییتر

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 317

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMARTCITYC03_010

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1403

چکیده مقاله:

احساسات نظر یک فرد هستند که او در یک سایت خاص رسانه های اجتماعی بیان می کند. برای آشنایی با نیت فرد درباره یک موضوع خاص، محاسبه ی ارزش احساسی نقدش امری ضروری است. TSA- تحلیل احساسات توییتر ابزاری است که مقدار زاویه دار و زاویه ندار نقد خاص توییت را محاسبه می کند. علاوه بر این، این ابزار توییت های اخیر منتشرشده را در مورد موضوع خاص جمع آوری کرده و همچنین ارزش احساسی آن ها را نیز محاسبه می کند که به تشخیص توییت های مثبت یا منفی در مورد آن موضوع کمک می کند. علاوه بر این، نمایش گرافیکی توزیع توییت ها نیز ارائه خواهد شد. TSA همچنین مقدار احساسی متن واردشده توسط کاربر را نیز اعلام می کند، بدون این که اهمیتی داشته باشد که آیا این متن توییت زمان واقعی در توییتر است یا نه. این مطالعه به دنبال تحلیل احساسات متن ها در توییتر است و برای این منظور از متن های توییتر استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل احساسات ، توییتر ، پردازش زبان طبیعی

نویسندگان

سینا شاهین

دانشجو کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی ، موسسه عالی آزاد آپادانا