بهینه سازی قاب های شیبدار غیرمنشوری فولادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

هدف از انجام این تحقیق ارائه برنامه کامپیوتری مطلوب و سهل الوصول برای کاربران است تا بتوانند به تحلیل، طراحی و بهینه یابی قاب های شیبدار غیر منشوری فولادی که از جمله پرکاربرد ترین سازه های مورد استفاده در ساخت سالن های صنعتی و سوله ها است، بپردازند . این بر نامه بر اساس فرضیات رایج در ساخت این گونه از سازه ها که همان مسطح بودن، یک طبقه بودن و غیر منشوری بودن قاب می باشد، بنا شده است. بر این اساس هر عضو قاب دارای چهار متغیر طراحی از قبیل، ارتفاع جان عضو، ضخامت جان، ضخامت بال و عرض بال می باشد، که در طول فرایند الگوریتم ژنتیک بهینه یابی خواهند گشت، تا در نهایت مدل قاب شیبداری که کمترین وزن را تولید می نماید، به کاربر معرفی گردد. در این پروژه تحلیل قاب های غیرمنشوی به روش اجزای محدود صورت می گیرد، تعداد المان در تقسیم هر عضو از قاب غیرمنشوری به عهده برنامه می باشد و تا زمان رسیدن برنامه به جواب بهینه تعداد المان ها افزایش می یابد. بهینه ترین حالت برای تعداد المان ها زمانی است که با افزایش تعداد المان ها هزینه قاب از پنج درصد حالت قبل کمتر نشود. مبنای در نظر گرفتن پنج درصد این می باشد که اگر افزایش تعداد المان ها از این مقدار بیشتر باشد با اینکه از نظر تئوری اقتصادی تر است اما از نظر اجرایی بهینه نیست. در این مقاله جهت بهینه کردن وزن قاب، برنامه کامپیوتری تحت نرم افزار MATLAB نوشته شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، عضو غیر منشوری ، قاب شیبدار ، الگوریتم ژنتیک ، سازه های فولاد ی