مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF07_003

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403

چکیده مقاله:

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست. ازدیادجمعیت و افزایش میزان شهر گرایی و شهرنشینی مردم در سال های اخیر، بسیاری از شهرها را در کشور با مسئله کمبود مسکن ونیز رشد پرسرعت بافت شهر روبرو نموده است. این مسئله و نیز در نظر گرفتن مشکلاتی که به تبع همین مسئله آینده شهر را درزمینه های کالبدی، اجتماعی، اقتصادی و.... با تهدیداتی مواجه خواهد نمود منطقه موردمطالعه در شهر میاندوآب واقع هست که بهعلت عدم وجود امکانات و خدمات با مشکل حاشیه نشینی دست وپنجه نرم می کند. لذا هدف پژوهش حاضر حل این مسئله با استفادهاز شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای تاثیرگذار باهدف برای مکان یابی بهترین منطقه مسکونی است. این تحقیق با استفاده از سامانهاطاعات جغرافیایی و شبکه عصبی مصنوعی به مکان یابی شهرک مسکونی در شهر میاندوآب می پردازد. در این راستا از لایه هایاطاعاتی شیب، جهت شیب دوری از گسل، نزدیکی به مراکز شهری فاصله از رودخانه ها، نزدیکی به راه های ارتباطی و نزدیکی بهمراکز روستای استفاده شده است که مقدار صحت به میزان ‎%۹۹ و تابع زیان مقدار ۰,۰۰۶ به دست آمده است. نتایج این تحقیقنشان می دهد حاشیه های شهر منطقه موردمطالعه، بهترین مکان برای ساخت شهر ک مسکونی هست.

نویسندگان

جواد سدیدی

دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه خوارزمی

امیر پیشوا

دانشجوی ارشد GIS، دانشگاه خوارزمی

ادیب رحیمی

دانشجوی ارشد GIS، دانشگاه خوارزمی