بهینه سازی مسیریابی حمل ونقل در زنجیره تامین با ۴۰ گره با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در طی سال های گذشته، تلاش های زیادی به جهت کاهش هزینه حمل ونقل با استفاده از مدل های متفاوت مسئله مسیریابی وسیله نقلیه صورت گرفت؛ در واقع، افزایش در هزینه های حمل ونقل بسیاری را تشویق کرد که هزینه حمل ونقل مرتبط با حرفه خود را با بهره گیری از سیستم مسیریابی وسیله نقلیه کاهش دهند. در این پژوهش، مسئله مسیریابی حمل ونقل در زنجیره تامین برای ۴۰ گره، مورد بررسی قرار گرفته است؛ مسئله مسیریابی وسایل نقلیه که از انبارها حرکت نموده، دسته ای از مشتریان را ملاقات کرده و به انبار بر می گردند. هر وسیله نقلیه دارای یک ظرفیت ثابت است و هر مشتری دارای تقاضای مشخص است که باید کاملا ارضا شود. مسئله شامل ترکیب انتخاب ملاقات برای هر مشتری و تعیین مسیرهای وسایل نقلیه بر اساس قوانین مسئله مسیریابی وسیله نقلیه است؛ به طوری که کل مسافت طی شده توسط هر وسیله نقلیه و کل زمان های زودکرد و دیرکرد و در مجموع کل هزینه کمینه شود.از آنجائی که مسئله مسیریابی وسیله نقلیه، یک مسئله متعلق به کلاس NP-Hard است، مسئله مسیریابی وسیله نقلیه (VRP) جزء مسائل پیچیده و متعلق به کلاس NP-Hard است و برای حل آن از رویکردهای فراابتکاری استفاده می شود. در این کار، الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه پیشنهاد شده است و سعی شده است با استفاده از نرم افزار MATLAB به حل پرداخته و به جواب بهینه دست یافته شود.

کلیدواژه ها:

مسیریابی وسایل نقلیه ، الگوریتم ژنتیک ، زنجیره تامین ، حمل و نقل ، مدل ریاضی ، هدف ، بهینه سازی ، نرم افزار MATLAB