بررسی اثر تغییر اقلیم بر دما، بارش و خشکسالی های دوره آتی با استفاده از دو مدل گردش عمومی BNU-ESM و HadGEM۲
محل انتشار: مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، دوره: 10، شماره: 31
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-10-31_008
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر با هدف ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر دما، بارش و خشکسالی های آینده در شهرستان خاتم، از خروجی دو مدل گردش کلی HadGEM۲ و BNU-ESM تحت سه سناریو RCP ۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ برای دو دوره آتی ۲۰۳۱ تا ۲۰۵۰ و ۲۰۵۱ تا ۲۰۷۰ استفاده شد. خروجی مدل HadGEM۲ توسط مدل LARS-WG و خروجی مدل BNU-ESM توسط روش ریزمقیاس نمایی عامل تغییر ریزمقیاس گردید. همچنین به منظور ارزیابی کارایی روش عامل تغییر و مدل LARS-WG از شاخص های آماری R۲، RMSE و NSE استفاده شد. بر طبق نتایج آماره های خطا، مدل LARS-WG برای هر دو پارامتر دما و بارش، دارای عملکرد بالاتری نسبت به روش عامل تغییر بود. برای ارزیابی خشکسالی، از شاخص بارش استاندارد (SPI) طی دوره گذشته (۱۹۹۶ تا ۲۰۱۷) و دو دوره آتی در مقیاس زمانی ۲۴ ماهه استفاده شد. نتایج تغییرات دما و بارش در هر دو دوره آتی حاکی از آن بود که این شهرستان متاثر از گرمایش جهانی هست؛ به گونه ای که در تمامی سناریوها در هر دو مدل، دمای متوسط سالانه افزایش و بارش متوسط سالانه کاهش می یابد. مقادیر SPI سالانه برای هر دو مدل HadGEM۲ و BNU-ESM در هر دو دوره آتی تحت هر سه سناریو نسبت به دوره پایه کاهش یافته و متعاقبا خشکسالی هواشناسی افزایش می یابد. بر طبق نتایج، در بین دو مدل GCM، مدل BNU-ESM کمترین مقدار بارش، بیشترین مقدار دما و بیشترین تعداد سال با خشکسالی شدید را در مقایسه با مدل HadGEM۲ پیش بینی می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی آذره
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه جیرفت
الهام رفیعی ساردوئی
گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت
میثم جعفری گدنه
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :