مدل جدیدی به کمک بازی دسته جمعی Nash برای اندازه گیری عملکرد ساختارهای شبکه دو مرحله ای
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 828
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_193
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
تحلیل پوششی داده ها (DEA)، روشی برای اندازه گیری کارایی واحد های تصمیم گیرنده متجانس (DMU) است. ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده دو یا چند مرحله ای توسط مدل های استاندارد DEA معادل در نظر گرفتن این واحدها به صورت جعبه سیاه است. نتیجه مدل دو مرحله ای DEA نه تنها یک مقدار کارایی برای کل فرآیند فراهم می کند، بلکه مقدار کارایی برای هر یک از مراحل خاص را نتیجه میدهد. در این مقاله مدل بازی دسته جمعی Nash، برای کارایی از DMU هایی که روند دو مرحلهای دارند، فراهم میآورد. دو مرحله به عنوان دو بازیکن در نظریه بازی دسته جمعی Nash دیده میشود، و وقتی یک اندازه میانی بین دو مرحله وجود داشته باشد، مدل Nash نتایج مشابهی با مدل استاندارد DEA برای هر مرحله به صورت جداگانه تولید می کند. و با تعریف یک نقطه شکست جدید، مدل جدیدی بدست می آید که با ارائه مثالی نتایج حاصل از این مدل ها مورد بررسی قرار می گیرد. از جمله این نتایج می توان به تغییرات کارایی با تغییر نقطه شکست اشاره کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد حسین زاده لطفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران
سمیه همتی
دانشگاه علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :