بهره گیری از دادهکاوی جهت شناسایی شاخص های تصویب تسهیلات اعتباری بزرگ

در دنیای امروز، بانک ها نقش حیاتی در تامین نیازهای مالی افراد و شرکت ها به منظور انجام فعالیت های اقتصادی دارند. یکی از عملیات مهم بانکی ، جمع آوری و جذب انواع سپردهها و تخصیص آنها به منظور تامین نیازهای مالی افراد و شرکت هاست . اما با افزایش معوقات بانکی در سالهای اخیر، لزوم بررسی کامل و جامع طرحهای درخواستی برای دریافت تسهیلات اعتباری بزرگ از نقطه نظر اقتصادی ، فنی و مالی بیش از پیش احساس می شود. بنابراین ، اهمیت شناخت دقیق وجامع طرحهای درخواستی و اتخاذ تصمیمات مناسب در عملیات اعتباری و تخصیص منابع اعتباری افزایش یافته است . در این مقاله ، رویکرد دادهکاوی به منظور شناسایی شاخص های تصویب تسهیلات اعتباری بزرگ در بانک ملی ایران مورد استفاده قرار می گیرد. برای دستیابی به این هدف، سوابق اطلاعاتی طرحهای بررسی شده در بازه زمانی ۱۰ ساله در بانک ملی ایران جمع آوری شده است . سپس ، با استفاده از مدل درخت تصمیم ، شاخص های تاثیرگذار بر تصویب طرحها در چارچوب شاخص های بانکی تعیین شده است . نتایج این تحقیق نشان می دهد که با استفاده از رویکرد دادهکاوی و تحلیل سوابق اطلاعاتی طرحهای بررسی شده، می توان شاخص های تصویب تسهیلات اعتباری بزرگ را شناسایی کرد. این شاخص ها به عنوان معیارهای ارزیابی و تصمیم گیری در عملیات اعتباری بانک ها و موسسات اعتباری قابل استفاده هستند. مدل درخت تصمیم به عنوان یک ابزار تحلیلی قوی ، می تواند در تعیین شاخص های تاثیرگذار بر تصویب طرحها کمک کند.تحقیق حاضر نشان می دهد که استفاده از رویکرد دادهکاوی و الگوریتم های مربوطه می تواند در تصمیم گیری دقیق و کاهش ریسک ومخاطرات مرتبط با تسهیلات اعتباری بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. این روش به بانک ها و موسسات اعتباری کمک می کند تا تصمیمات مناسبی در اعطای تسهیلات اعتباری بزرگ اتخاذ کنند و به نتیجه ای موثر و پایدار دست یابند. با توجه به اهمیت این موضوع، تحقیق حاضر می تواند به عنوان یک راهنمایی مفید برای عملیات اعتباری بانک ها و موسسات اعتباری به شمار آید.

کلیدواژه ها:

تسهیلات اعتباری بزرگ ، شاخص های تصویب ، دادهکاوی ، درخت تصمیم ، الگوریتم ژنتیک