طراحی گردش کار هوشمند در سیستم های EAM و CMMS با روش های تصمیم گیری چندمعیاره و یادگیری ماشین در یک صنعت خودروسازی

در دنیای صنعت ۴.۰، اتوماسیون فرآیند و سیستم نگهداری و تعمیرات (نت) هوشمند به ویژه با استفاده از سیستم های مدیریت دارایی سازمانی (EAM) و مدیریت نت کامپیوتری (CMMS) از اهمیت ویژه ای برخوردار است. اگرچه تحقیقات متعددی در این زمینه انجام شده است، اما جای خالی قابل ملاحظه ای در استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) و یادگیری ماشین (ML) در راستای اتوماسیون تصمیم گیری با در نظر گرفتن عدم قطعیت وجود دارد. در این مقاله، چارچوبی جدید برای ایجاد یک سیستم یکپارچه با استفاده از این روش ها ارائه شده است که به مدیریت بهینه و انتخاب متخصص مناسب برای تعمیرات در محیط های فازی کمک می کند. چارچوب ارائه شده با استفاده از مطالعه موردی در کارخانه خودروسازی سایپا در ایران مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات کامپیوتری ، سیستم مدیریت دارایی سازمانی ، تصمیم گیری چندمعیاره ، یادگیری ماشین ، عدم قطعیت