بهبود بازسازی تصویر شخص با استفاده از شبکه های مولد تخاصمی شرطی و دیتاست سگمنتیشن انسان

در این پژوهش روشی برای بازسازی تصویر پس زمینه شخص با استفاده از شبکه های مولد تخاصمی شرطی ارائه شده است. برای این منظور از یک مدل شناخته شده تبدیل تصویر به تصویر استفاده شده است. با تغییر تابع هزینه آن به منظور تمرکز بیشتر بر بخش مورد نظر در تصویر، پیشرفت قابل توجهی در بازسازی تصویر پس زمینه نتیجه شده است. همچنین بخش قابل توجهی از این پژوهش مربوط به ارائه دیتاستی برای سگمنتیشن تصویر انسان در تصویر می باشد. با توجه ضعیف بودن دیتاست های موجود در زمینه کیفیت سگمنتیشن انسان، با ارائه روشی ابتکاری برای ساخت دیتاست، به طور قابل توجهی زمان مورد نیاز برای ساخت دیتاست را کاهش و کیفیت بسیار بهتری از دیتاست های شناخته شده در این زمینه ارائه داده ایم. همچنین روش ارائه شده برای ساخت دیتاست های بسیاری در کاربرد های مختلف که نیاز به سگمنتیشن با کیفیت بالا دارند کاربرد خواهد داشت و خود دیتاست منبع با ارزشی برای پژوهش های آینده خواهد بود. موضوع مورد تمرکز این پژوهش کاربردهای عملی بسیاری از جمله تکنولوژی های پرده سبز نیز خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

دیتاست ، دیتاست سگمنتیشن انسان ، شبکه های مولد تخاصمی ، شبکه های مولد تخاصمی شرطی ، مجموعه داده ، هوش مصنوعی