شبکه VGG-UNet با بلوک ASPP جهت تشخیص سلولهای سرطانی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISOFT01_028

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

چکیده مقاله:

تشخیص ناهنجاری در تصاویر سلولی و بافتی امری بسیار حیاتی است که تشخیص صحیح و زودهنگام آن میتواند در درمان بسیاری از بیماری ها نظیر سرطان موثر باشد. در گذشته از روشهای دستی و پردازش تصویر سنتی با هدف تقطیع تصاویر جهت مشخص سازی نواحی دارای ناهنجاری در این تصاویر استفاده می شد. امروزه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در بسیاری شاخه های پردازش تصویر و از جمله شاخه پاتولوژی بسیار موفق عمل کرده اند. در این مقاله شبکه ترکیبی در این حوزه از ترکیب شبکه VGG-UNet با بلوک ASPP و بلوک Residual جهت تقطیع تصاویر ارائه شده است که در بخش انکدر آن از شبکه VGG، در بخش دیکدر آن از ساختار معماری U-Net و در ابتدای بخش دیکدر آن از بلوک ASPP با ساختارهای کانولوشنی با فیلترهای منبسط شده با نرخهای مختلف استفاده شد همچنین بلوک Residual در انتهای بخش دیکدر شبکه به کار برده شد.ساختار مفروض در مقایسه با سایر روشها عملکرد مناسبی را نشان داد که نتایج کمی معیار Dice و معیار دیداری نتایج حاصله، در بخش نتایج بررسی شده اند.

نویسندگان

طاهره میرزائی

گروه مهندسی برق، دانشگاه گیلان

منوچهر نحوی

گروه مهندسی برق، دانشگاه گیلان

رضا حسن زاده پاک رضایی

گروه مهندسی برق، دانشگاه گیلان