عوامل موثر بر رضایت مندی کشاورزان از بیمه محصولات زراعی در استان گلستان: کاربرد تحلیل سلسله مراتب فازی ( FAHP)
محل انتشار: مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-14-2_009
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1402
چکیده مقاله:
هدف: بهدلیل اهمیت بخش کشاورزی در سامانههای تغذیهای دنیا و بمنظور تداوم فعالیتهای تولیدی، لازم است کشاورزان با بکارگیری روشهای مناسب مهار مدیریت خطر، مورد حمایت قرار گیرند. یکی از روشهای متداول و کارآمد در مدیریت ریسک، استفاده از پوششهای بیمهای است. بیمه محصولات کشاورزی میتواند نقشی مهم در بیشینه ساختن مطلوبیت و رفاه خانوادهها ایفا کند. این مطالعه حاصل یک پژوهش کاربردی با هدف اولویت و رتبهبندی عوامل موثر بر رضایت مندی کشاورزان از بیمه محصولات زراعی، تحت محیط فازی است.روش: مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتب AHP – Fuzzy برای این پژوهش پیشنهاد شده است. روش پژوهش این پژوهش، توصیفی- پیمایشی بوده که عوامل موثر بر رضایت مندی کشاورزان از بیمه محصولات زراعی در استان گلستان با توجه به ادبیات پژوهش شناسایی شد.یافته ها :یافته های پژوهش نشان میدهد، عوامل حق بیمه، متغیرهای وجه بانک کشاورزی و کیفیت خدمات دریافتی بالاترین اولویت را داشته، در حالیکه عوامل تعهد کشاورزان نسبت به بانک کشاورزی و مقدار غرامت دریافتی پایینترین رتبه را بهخود اختصاص دادهاند.نتایج: براساس نتایج حاصل از این پژوهش، دریافت حق بیمه از کشاورزان بهصورت اقساطی، پرداخت به موقع ارزش واقعی خسارت و بهبود کیفیت خدمات بیمهای از راه ایجاد اصلاحات و تنوعسازی بمنظور جلب رضایت کشاورزان بایستی در اولویت قرار گیرد. هم چنین، مشارکتدادن بیمهگذار در برنامههای بانک و درنظر گرفتن روشهای نوین پاسخگویی، بهعنوان عواملی مهم در رضایت مندی کشاورزان از بیمه محصولات ایفای نقش خواهند داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قربان شهریاری
استادیار دانشگاه پیام نور، دانشکده علوم کشاورزی، گروه علمی منابع طبیعی و محیط زیست، تهران، ایران.
یاسر میر
مدرس دانشگاه پیام نور.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :