بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار مبتنی بر تشابه با استفاده از مدل تکاملی یادگیر
محل انتشار: مجله علوم رایانشی، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSJI-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین و بحرانی ترین عوامل در توسعه پروژه های نرم افزاری تخمین مناسب هزینه ها است. این فعالیت که پیش از آغاز پروژه و در مراحل اولیه باید انجام گیرد به دلیل درگیر بودن عوامل متعدد انسانی، فنی و سازمانی همواره با چالش ها و مشکلات متعددی روبرو است. دیدگاه ها و روش های متعددی در خصوص نحوه انجام تخمین ارائه شده است که یکی از مهم ترین آن ها دیدگاه مبتنی بر تشابه می باشد. در این دیدگاه از روش های متفاوتی از جمله بهره گیری از ویژگی های مناسب و وزن دهی ویژگی ها در جهت افزایش دقت تخمین استفاده می گردد. این تحقیق برای بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار، میزان تاثیر الگوریتم تکاملی یادگیر بر بهینه سازی وزن ویژگی ها را مورد بررسی قرار داده است و اقدام به ارائه راهکاری نوین در این خصوص نموده است. در این تحقیق میزان اثربخشی الگوریتم بر روی دو مجموعه داده Desharnais و Maxwell بررسی شده است و از معیارهایMMRE ، (۰.۲۵)PRED و MdMRE برای ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم های تکاملی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد این الگوریتم توانسته است بهبود قابل توجهی را به دست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تقی جاودانی گندمانی
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مائده دشتی
هسته پژوهشی علوم داده، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران