طراحی و تبیین مدل وفاداری به نام تجاری بر اساس دیدگاه چند بعدی (مطالعه موردی شعب مرکزی بانک خصوصی سینا و بانک خصوصی پاسارگاد شهرستان کرمانشاه)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSAM01_099
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1392
چکیده مقاله:
امروزه ایجاد و حفظ مشتریان وفادار به نام تجاری ، در صنعت بانکداری یکاستراتژی مهم میباشد و منجر به ایجاد مزیت رقابتی نسبت به رقبا میگردد. با توجه به تأثیر قابل توجهی که وفاداری به نام تجاری برعملکرد مؤسسات دارد تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت پذیرفته است. هدف از این تحقیق شناسایی ابعاد وفاداری به نام تجاری میباشد. همچنین تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم متغیرهای کیفیت خدمات، ارزش ادراکشده، رضایتمندی مشتری و تصویر نام تجاری بر وفاداری به نام تجاری و ادراک مشتریان بانکهای سینا و پاسارگاد از وفاداری به نام تجاری و تفاوتهای این دو مطالعه گردیده است. این تحقیق از نوع تحقیقاتکاربردی به شمار میرود و جامعه آماری آن شامل مشتریان بانکخصوصی سینا و پاسارگاد شهرستان کرمانشاه میباشد. نمونه آماری بر اساس روش طبقهبندی تصادفی ساده به حجم 282 نفر تعیین شده است. با کمکابزارپرسشنامه، دادهها از میان مشتریان جمعآوری گردید و نتایج از طریق آزمون ضریب همبستگی و آزمون معادلات ساختاریSEM) بدستآمد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که: ١. وفاداری به نام تجاری از دو بعد وفاداری نگرشی - شامل زیر ساختهای وفاداری شناختی، وفاداری احساسی و وفاداری تمایلی - و وفاداری رفتاری تشکیل شده است.٢. کیفیت خدمات، ارزش ادراک شده، رضایتمندی مشتری و تصویر نام تجاری از جمله ابعاد مهم وفاداری به نام تجاری میباشند مشتریان بانکخصوصی سینا سطح بالاتری از کیفیت خدمات، ارزش ادراکشده و رضایتمندی را در مقایسه با مشتریان بانک خصوصی پاسارگاد ادراک مینمایند. اما ادراک مشتریان هر دو بانک از تصویر نام تجاری یکسان میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهراب دل انگیزان
دکتری اقتصاد، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه رازی
عفت مبشر
کارشناسی ارشد، گروه مدیریت- واحد کرمانشاه- دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :