تکنیک های هوش مصنوعی در پیش بینی و بهینه سازی خدمات شبکه های تلفن همراه

استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی در شبکه های نسل بعد به طور فزاینده ای توجه جامعه تحقیقاتی را به خود جلب کرده است. هدف این مقاله، ارائه رویکردهای یادگیری تطبیقی برای تامین نیازهای عمومی مختلف و تضمین عملکرد مناسب است. بنابراین مشخص کردن نحوه استفاده از خدمات موبایل یک مرحله مهم و اساسی است .در این راستا، این مقاله ویژگی ها و قابلیت های جدید ارائه شده توسط ( NSP ) را مورد تاکید و بررسی قرار می دهد ( ۲۱ ). همچنین روشی را ارائه می دهد که ترکیبی از تکنیک های یادگیری نظارت شده و بی نظارت را برای تجزیه وتحلیل رفتار گروهی از کاربران موبایل ازنظر مصرف خدمات است. در این تحقیق از داده های ارائه شده توسط NSP نسخه ۱ برای انجام تحلیل ها استفاده می شود و درنهایت ، روشی برای عملکرد زیرساخت MEC ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تلفن همراه ، تکنیک لبه ، یادگیری ماشین