پیشبینی روش بکارگرفته برای کنترل باروری توسط بانوان با استفاده از هوش مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش ملی روانشناسی، علوم تربیتی و مشاوره
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 267
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCECONF01_104
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402
چکیده مقاله:
در فرهنگ ایرانی اسلامی، فرزندآوری یک ارزش محسوب میشود. در کشور جمهوری اسلامی ایران، به دلیل اجرای اشتباه برنامه کنترل جمعیت در ده ههای ۶۰ تا ۹۰ ، نرخ جمعیت به شدت تحت تاثیر قرار گرفته و کشورمان در چهار ده ه اخیر دچار بحران جمعیتی شدهاست. از آنجاییکه فرزندآوری از عواملی همچون اقتصاد، فرهنگ و شرایط اجتماعی تاثیر میگیرد، پژوهش حاضر به ارائه روشی جهت پیشبینی تمایل بانوان به استفاده از روشهای کنترل باروری با جمعآوری و استفاده از ویژگیهایی مانند سن زن، میزان تحصیلات زن و شوهر، تعداد فرزند متولد شده، اشتغال آنان، میزان تاثیرپذیری از رسانه، دین زن و همچنین طبقه اجتماعی خانواده با الهام از علم یادگیری ماشین۱؛ میپردازد. در این مطالعه از مجموعه داده۲ کنترل باروری۳ شامل اطلاعات میزان شیوع کنترل باروری در کشور اندونزیایی در سال ۱۹۸۷ که دارای ویژگیهای یادشده برای ۱۴۷۳ زن میباشد استفاده شده و پس از پیشپردازش داده ها ضمن مقایسه دقت و کارایی سه طبقهبند KNN۴، NB۵ و DT۶ و انتخاب طبقه بند DT به عنوان طبقهبند بهینه، با استفاده از یادگیری با نظارت با توجه به ویژگیهای دادهشده برای هر زن، روش مورد استفاده برای کنترل باروری (بدون استفاده، کوتاه مدت و بلند مدت) برای هرکدام با میانگین دقت حدود ۵۶ درصد پیشبینی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ایران پورمبارکه
دانشجو کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام
محمدعلی جوادزاده
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام