بهینه سازی شبکه زنجیره تأمین چند لایه ای چند محصولی با استفاده از رویکرد شبکه عصبی
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 965
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_175
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی مساله بهینه سازی شبکه زنجیره تامین چهارلایه ای چندکارخانه ای چندمحصولی چندجزئی با ظرفیت محدود می پردازد به دلیل پویایی بسیاری ازپارامترهای مدل مانند تقاضا هزینه ساخت محصول و ... که دارای رفتارهای متفاوت دردوره های مختلف می باشند و همچنین عدم توانایی نرم افزارهای حل مسائل خطی موجود برای مدل ارایه شده درابعاد بزرگ ازروش شبکه عصبی برای پیش بینی پارامترهای تصمیم گیری جهت چگونگی تخصیص مشتریان استفاده میگردد از انجا که ماتریس ورودی نرونهای مختلف لایه ورودی و ماتریس خروجی نرونهای مختلف لایه خروجی شبکه عصبی دردوره های مختلف دارای ابعاد گوناگونی می باشد لذا شبکه های عصبی موجود قابلیت حل این مدل را ندارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد گلابیان
مربی دانشگاه پیام نور
مریم قبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :