تبیین پارامترهای اثرگذار بر کاهش مصرف انرژی در مسکن شهری (مورد پژوهی:منطقه ۴ شهر تبریز)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_URPL-2-6_004

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1402

چکیده مقاله:

مصرف انرژی مسکونی یکی از بزرگ ترین حوزه های مصرف انرژی در جهان است و در میان تمام مصرف های انرژی، مصرف انرژی ساختمان بیشترین سهم را دارا می باشد که بیشترین انتشار کربن را به خود اختصاص می دهد. هدف پژوهش حاضر نیز تحلیل تاثیر پارامترهای کاهش میزان مصرف انرژی در مسکن شهری است تا ضمن شناسایی پارامترهای تاثیرگذار در کاهش میزان مصرف انرژی مسکن شهری در منطقه چهار تبریز، راهکارهای عملی برای بهبود و کاهش میزان مصرف انرژی در واحدهای مسکونی در منطقه ۴ شهر تبریز شود. پژوهش حاضر ازنظر هدف از نوع کاربردی و ازنظر ماهیت و روش پژوهش از نوع ترکیبی کیفی-کمی است. بخش کیفی شامل شناسایی پارامترهای تاثیرگذار در کاهش مصرف انرژی مسکن شهری در منطقه ۴ شهر تبریز از طریق بررسی مبانی نظری و تئوریک پژوهش و انجام تحلیل دلفی با مشارکت ۱۵ متخصص دانشجویان دکتری، کارشناسان اداره مسکن راه و شهرسازی تبریز و کارشناسان امور مسکن، اساتید دانشگاه به عنوان اعضای پانل است. در بخش کمی با استفاده از مدل تحلیل معادلات ساختاری، نوع مولفه ها با توجه به اثرگذاری و اثرپذیری بر سایر مولفه ها مشخص شده است. براساس نتایج به دست آمده از مدل تحلیل عاملی تاییدی، تمامی شاخص های آشکار رابطه قوی بین متغیر پنهان خود دارند؛ به طوری که شاخص های ترکیب خانوار به ترتیب پارامترهای سن سرپرست خانوار (۹۲۵/۰)، تعداد اعضای خانواده ۷ ساله یا کمتر(۹۰۰/۰)، تعداد اعضای خانواده ۲۱ تا ۸ ساله (۸۳۳/۰)، تعداد اعضا خانوار (۸۲۸/۰)، تعداد اعضای خانواده ۲۲ تا ۵۹ ساله (۸۲۷/۰)، تعداد اعضای خانواده ۶۰ ساله و بیشتر (۸۱۸/۰) را به خود اختصاص داده است.

نویسندگان

ایرج تیموری

دانشگاه تبریز

فیروز جعفری

استادیار گروه آموزشی جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز

زهرا وکیلی

کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری،دانشگاه تبریز،تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :