ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی خودکارگام ماهور موسیقی ایرانی توسط یک شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ISAV02_016
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 980
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی خودکارگام ماهور موسیقی ایرانی توسط یک شبکه عصبی مصنوعی

سارا محمودان - دانشکده صداوسیما خ ولی عصرعج
ایوب بنوشی - سازمان انرژی اتمی ایران تهران

چکیده مقاله:

افزایش حجم فایلهای صوتی درفضای مجازی و ارشیوها باعث شده است تا دسته بندی خودکار این فایل ها برپایه محتوا و براساس فناوری تشخیص الگو ازموضوعات داغ پژوهشی سالهای اخیر باشد با این وجود تاکنون برای دسته بندی خودکار قطعات موسیقی ایرانی برپایه دستگاه تلاش چندانی نشده است درمقاله پی شرو که براساس تحقیقی با عنوان دسته بندی خودکار نشانه های صوتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نگارش شده است نشان داده ایم که با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی میتوان دستگاه ماهور را ازسایر دستگاه ها تمیز داد بدین منظور شش دستگاه و اواز موسیقی ایرانی شامل ماهور دو بیات ترک دو بیات اصفهان دو چهارگاه دو سه گاه می کرن و شورسل مورد بررسی قرارگرفت برای دسته بندی قطعات ازشبکه عصبی مصنوعی با توابع پایه شعاعی استفاده شد بسامد بیست قله برتر نخست بیناب هرقطعه موسیقی بهعنوان الگوی ورودی شبکه عصبی مصنوعی برگزیده شد داده های لازم برای اموزش و ازمایش شبکه دریک استودیوی رادیویی توسط یک نوازنده سه تار اجراو ضبط شد.

کلیدواژه ها:

دستگاه های موسیقی ایرانی، دستگاه ماهور، دسته بندی، شبکه عصبی مصنوعی، تشخیص الگو، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/188653/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودان، سارا و بنوشی، ایوب،1391،دسته بندی خودکارگام ماهور موسیقی ایرانی توسط یک شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات،تهران،،،https://civilica.com/doc/188653

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، محمودان، سارا؛ ایوب بنوشی)
برای بار دوم به بعد: (1391، محمودان؛ بنوشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • نیما دارابی، "تولید و تجزیه سیگنالهای دیجیتال موسیقی طراحی زبان ...
  • J. Ajamera and I. McCowan, _ segmentation using entropy and ...
  • Y. Lavber and D Ruinskiy, _ D _ isiom-Tree-Ba sed ...
  • G. Izanetakis and P. Cook, ،Musical _ classiicatiom of audio ...
  • P. Scott, ،Music classification using neural networkc, EE373B Project (2001). ...
  • J. Lee, S. Park, and S. Kim, :Music genre classification ...
  • Z. Cataltepe, Y. Yaslan, and A Sonmez. -Music _ classification ...
  • _ K. Kosina, ،Music _ recognition", Hagenberg: Media Technology ad ...
  • (G. TIzanetakis, A. Ermolinskyi, and P. Cook, _ histograms ih ...
  • M. Karjalainen, and 'T. Tolonen. "Separation of speech signals using ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 529
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی