تشخیص خودکار تشنج صرعی بااستفاده از سیگنال EEG براساس تبدیل موجک گسسته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,577

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MECALIABAD01_002

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله از روش تبدیل موجک گسسته برای تشخیص خودکار تشنج صرعی استفاده شده است، که داده های آن سیگنال های مغزی هستند، که توسط موج نگار (EEG) ثبت شده است.روش های سنتی تشخیص صرع پروسه ای زمان بر و مستلزم تحلیل تمام طول سیگنال EEG می باشد و تشخیص خودکار به مراتب سهل تر و دقیق تر است. این مقاله یک دسته بندی از سیگنال های EEGجهت تشخیص این بیماری ارائه می دهد. فرآیند تصمیم گیری از سه مرحله اساسی تشکیل شده است: ا- استخراج ویژگی بر اساس تبدیل موجک ٢ ‏- کاهش ابعاد فضای ویژگی با استفاده از ماتریس های پراکندگی ٣ ‏- دسته بندی. روش ارائه شده به روی مجموعه داده های EEG که متعلق به سه گروه بودند، اعمال شد: ١ ‏- افراد سالم ٢ ‏- افراد مبتلا به صرع در فاصله بدون تشنج ٣ ‏- افراد مبتلا به صرع حین تشنج. دقت دسته بندی کلی ١٠٠ ‏درصد بدست آمد. نتایج نشان دهنده این است که روش و استخراج ویژگی و دسته بندی مورد استفاده مناسب هستند.

نویسندگان

عارفه محرمی

گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،علی آباد کتول ،ایران

عبدالعزیز کلته

گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nigam VP, Graupe D, A neural -network-based detection of [1] ...
  • Buck D, Baker GA, Jacoby A, Smith DF, Chadwick DW. ...
  • Elger CE, Future trends in epileptology, Curr Opin Neurol 14:185, ...
  • Guler I, Ubeyli ED, Adaptive neuro-fuzzy inference system for classification ...
  • Webber WR, Litt B, Lesser RP, Fisher RS, Bankman I, ...
  • M. Soleymani, T. Pun, M. Pantic, Multi-modal emotion recognition in ...
  • S. Scholler, S. Bosse, M.S. Treder, B. Blankertz, G. Curio, ...
  • W. Di, C. Zhihua, F. Ruifang, L. Guangyu, and L. ...
  • E. Estrada, H. Nazeran, F, Ebrahimi, and M. Mikaeili, EEG ...
  • Z.M. Hanafiah, K.F.M. Yunos, Z.H. Murat, M.N. Taib, S. Lias, ...
  • Ghosh-Dastidt S, Adeli H, Dadmehr N, Principal horizontal rotation treatment, ...
  • using EEG, in: Proceedings of the 13th International Conference on ...
  • Burrus CS, Gopinath RA, Guo H, Introduction to Wavelets and ...
  • G.A. Worrell, L. Parish, S.D. Cranstoun, R. Jonas, G. Baltuch, ...
  • Gigola S, Ortiz F, Attellis CE, Silvaand W, Kochen S, ...
  • Adeli H, Gh osh-Dastidar S, Dadmehr N, A wavelet-chaos methodology ...
  • epilepsy, Neurol Res 26:55, 2004. ...
  • K. Polat, S. Gunes, Classification of epileptiform EEG using a ...
  • Fourier transform, Appl. Math. Comput. 187 (2) (2007) 1017- 38:439, ...
  • Srinivasan V, Eswaranand C, Sriraam N, Approximate entropy-based epileptic EEG ...
  • Chua KC, Chandran V, Acharya R, Lim CM. Automatic identification ...
  • Guo L, Rivero D, Dorado J, Munteanu CR, Pazos A, ...
  • D. Birvinskas, V. Jusas, I. Martisius, and R. Damasevicius, EEG ...
  • Amini Z, Rabbani H. Seizure Diagnosis in Children based _ ...
  • M.Z. Parvez, M. Paul, Epileptic seizure detection by analyzing EEG ...
  • Gajic D , Djurovic Z, Di Gennaro S, Gustafsson F, ...
  • neural network for robust epilepsy and seizure detection, IEEE Trans ...
  • Sadati N, Mohseni HR, Magshoudi A, Epileptic seizure detection using ...
  • Ubeyli ED, Analysis of EEG signals using Lyapunov exponents, Neural ...
  • M. Korn, Geometric and algebraic properties of polyomino tilings, PhD ...
  • Krommweh, Jens. "Tetrolet transform: A new adaptive image ...
  • representation." Journal of Visual Communication and Image Representation 21.4 (2010): ...
  • Tzallas AT, Tsipouras MG, Fotiadis DI, Automatic seizure detection based ...
  • neural networks, Comput Intell Neuroscl 80510, 2007 Gho sh-Dastidar S, ...
  • neural network methodology for epilepsy and epileptic seizure detection, IEEE ...
  • Ubeyli ED, Wa velet/mixture of experts network structure for EEG ...
  • Orhan U, Hekim M, Ozer M, EEG signals classiz cation ...
  • Andrzejak RG, Lehnertz K, Mormann F, Rieke C, David P, ...
  • نمایش کامل مراجع