بهبود رفتار سواری یک خودرو سواری از طریق بهینه سازی سیستم تعلیق غیرفعال با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,985
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISAV02_003
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
چکیده مقاله:
بهبود رفتار سواریRide)یکی از اهداف اصلی طراحی سیستم تعلیق خودروها می باشد. در بررسی این رفتار دینامیکی خودرو بهبود ویژگیهای خوش سواری، بازی سیستم تعلیق و قرار پذیری تایر، مورد نظر می باشد. ولی از آنجا که در مورد سیستمهای تعلیق غیر فعال تغییر متغیرهای طراحی باعث همگرایی تمامی این ویژگی های به سمت حالت مطلوب نمی شود،بهینه سازی این سیستمها ضروری است. در این تحقیق از مدل کامل یک خودرو سواری در محیطADAMS استفاده گردیده است. سیستم تعلیق جلو این خودرو از نوع مک فرسون و سیستم تعلیق عقب، تیر پیچشی می باشد. پارامترهای بهینه سازی عبارتند از: سختی فنرهای جلو و عقب و میرایی دمپرهای جلو و عقب هنگام باز و بسته شدن. ورودی مدل با توجه به دستهبندی ناهمواری های جاده طبق استانداردISOو نیز وضعیت جاده های کشور، ترکیبی از جاده های نوعC و B انتخاب گردیده است. تابع هدف بهینه سازی ترکیبی از معیارهای: شتاب راننده، سطح زیر منحنی شتاب راننده-فرکانس، جابجایی سیستم های تعلیق جلو و عقب، تغییر شکل تایرها، شتاب زاویه کله زنی بدنه و زاویه غلت بدنه در نظر گرفته شده است. بمنظور تعیین میزان تأثیر هر یک از پارامترها، عملیات تحلیل حساسیت قبل از بهینه سازی صورت گرفته است. بدلیل ویژگیهای خاص الگوریتم های تکاملی و بخصوص الگوریتم ژنتیک، از این روش برای بهینه سازی مورد نظر استفاده گردیده است. پس از انجام فرایند بهینه سازی، مقادیر بهینه پارامترها حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل بابائیان
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، آدرس: می
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :