بررسی تغییرات پوشش درختی استان گلستان به روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های سنجنده TM و ETM+ ماهواره لندست

این تحقیق با هدف بررسی میزان تغییرات پوشش درختی در سالهای ۱۹۸۷ (۱۳۶۶) و ۲۰۰۱ (۱۳۸۰) به صورت مطالعه موردی در استان گلستان با مساحت ۷۴/۲۰۴۳۷ کیلومتر مربع به کمک تصاویر سنجنده  TMوETM+ انجام شد. برای این کار با توجه به اطلاعات و تجربه قبلی از انواع کاربری و پوشش سرزمین در این محدوده و مطالعه چشمی تصویر رنگ مجازی، پوشش درختی منطقه شناسایی شد و بر روی تصویر رنگ مجازی تعیین گردید. سپس با استفاده از ۶ باند تصویر شامل باندهای ۱، ۲، ۳، ۴، ۵، ۷ و نمونه های تعلیمی خام و شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)، طبقه بندی صورت گرفت. در مرحله بعد از نقشه حاصل از طبقه بندی نظارت نشده با ۱۰۰ طبقه، برای پالایش نمونه های تعلیمی خام استفاده گردید و طبقه بندی تصویر به روش یاد شده تکرار شد. سپس با استفاده از روش مقایسه پس از طبقه بندی (Post-Classification)، نقشه های حاصل از طبقه بندی بررسی شدند. به این طریق نتایج حاصل از بررسی تغییرات پوشش درختی منطقه با استفاده از تصاویر ماهواره ای بین سالهای ۱۹۸۷ (۱۳۶۶) و ۲۰۰۱ (۱۳۸۰) نشان داد که ۵۹۵۲۸ هکتار از سطح پوشش درختی کاسته شده و ۳۵۰۳۶ هکتار به سطح آن افزوده شده است. با توجه به بررسی صحت تصاویر طبقه بندی شده به دو روش جابه جایی تصادفی پیکسلها و همچنین استفاده از تصاویر سنجنده  LISS IIIبه عنوان نقاط کنترل زمینی، مشخص شد که طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت زیادی برای تعیین پوشش درختی در استان گلستان می باشد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی ، پالایش نمونه های تعلیمی ، طبقه بندی نظارت نشده ، جابه جایی تصادفی پیکسلها ، نقاط کنترل زمینی