ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی خردایش حاصل از آتشباری در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IMEC04_084
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,042
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی خردایش حاصل از آتشباری در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

حامد پوربافرانی - کارشناس ارشد استخراج معدن، مهندسین مشاور طاها، کارشناس گروه حفاری و ژ
سیدحسن خوشرو - هیئت علمی دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مسعود شهریاری - سرپرست واحد حفاری و انفجار معدن مسسرچشمه

چکیده مقاله:

پیشبینی صحیح خردایشعامل مهمی در زمینه فراهم کردن تودهسنگ خردشده با توزیع ابعادی و خصوصیات مطلوب جهت بارگیری، خوراک سنگشکن، آسیا و انبار کردن خواهد بود. مطالعات زیادی در گذشته بر روی خردایش ناشی از انفجار صورتگرفته و روابطی نیز جهت پیشبینی آن ارائه شده است. اما با توجه به در نظر نگرفتن همزمان اکثر پارامترهای مؤثر بر انفجار در روابط تجربی موجود و با توجه به شرایط پیچیده حاکم بر عملیات آتشباری، نتایج بدست آمده چندان مطلوب نبوده است.در سالهای اخیر، به منظور پیشبینی نتایج انفجار، روشهای نوین مانند شبکههای عصبی مصنوعی گسترش زیادی پیدا کرده است. در این پژوهش تلاش شده که از شبکه عصبی برای پیشبینی اندازه سنگهای خردشده بوسیله انفجار براساس شرایط موجود و دادههای واقعی جمعآوری شده از انفجار استفاده شود. برای پیشبینی خردایش، شبکههای سه لایه برگشت خطا با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت انتخاب گردید

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی، خردایش، معدن مس سرچشمه، آنالیز حساسیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IMEC04_084 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/188186/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پوربافرانی، حامد و خوشرو، سیدحسن و شهریاری، مسعود،1391،پیشبینی خردایش حاصل از آتشباری در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی،چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/188186

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، پوربافرانی، حامد؛ سیدحسن خوشرو و مسعود شهریاری)
برای بار دوم به بعد: (1391، پوربافرانی؛ خوشرو و شهریاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [=] مهدیزاده، محمد باقر، "شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن ...
  • بخش مهندسی معدن سرچشمه، ‌واحد طراحی، گزارش طرح توسعه معدن ...
  • کیا، مصطفی، " شبکه‌های عصبی در، "MATLAB انتشارات خدمات نشر ...
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • Arshad Rajpot, M., _ Effect of Fragmentation Specification on Blasting ...
  • Demuth, H., Beal, M., "Neural Network Toolbox User Guide", the ...
  • Sinha, S. K., Wang, M. C., "Artificial Neural Network Prediction ...
  • Lee, C. I., Jong, Y. H., "Influence of Geological Condition ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی