پیشبینی خردایش حاصل از آتشباری در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,430
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_084
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
پیشبینی صحیح خردایشعامل مهمی در زمینه فراهم کردن تودهسنگ خردشده با توزیع ابعادی و خصوصیات مطلوب جهت بارگیری، خوراک سنگشکن، آسیا و انبار کردن خواهد بود. مطالعات زیادی در گذشته بر روی خردایش ناشی از انفجار صورتگرفته و روابطی نیز جهت پیشبینی آن ارائه شده است. اما با توجه به در نظر نگرفتن همزمان اکثر پارامترهای مؤثر بر انفجار در روابط تجربی موجود و با توجه به شرایط پیچیده حاکم بر عملیات آتشباری، نتایج بدست آمده چندان مطلوب نبوده است.در سالهای اخیر، به منظور پیشبینی نتایج انفجار، روشهای نوین مانند شبکههای عصبی مصنوعی گسترش زیادی پیدا کرده است. در این پژوهش تلاش شده که از شبکه عصبی برای پیشبینی اندازه سنگهای خردشده بوسیله انفجار براساس شرایط موجود و دادههای واقعی جمعآوری شده از انفجار استفاده شود. برای پیشبینی خردایش، شبکههای سه لایه برگشت خطا با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت انتخاب گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد پوربافرانی
کارشناس ارشد استخراج معدن، مهندسین مشاور طاها، کارشناس گروه حفاری و ژ
سیدحسن خوشرو
هیئت علمی دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مسعود شهریاری
سرپرست واحد حفاری و انفجار معدن مسسرچشمه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :