پیش بینی ترافیک شبکه های تلفن همراه با الگوریتم های یادگیری ماشین

استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی در شبکه های نسل بعد به طور فزایندهای توجه جامعه تحقیقاتی را به خود جلب کردهاست. هدف این مقاله، ارائه رویکردهای یادگیری تطبیقی برای تامین نیازهای عمومی مختلف و تضمین عملکرد مناسب است.بنابراین مشخص کردن نحوه استفاده از خدمات موبایل یک مرحله مهم و اساسی است .در این راستا، این مقاله ویژگی ها و قابلیت های جدید ارائه شده توسط NSP را مورد تاکید و بررسی قرار می دهد همچنین روشی را ارائه می دهد که ترکیبی از تکنیک های یادگیری نظارت شده و بی نظارت را برای تجزیه وتحلیل رفتار گروهی از کاربران موبایل ازنظر مصرف خدمات است. در این تحقیق از داده های ارائه شده توسط NSP نسخه ۲ برای انجام تحلیل ها استفاده می شود و درنهایت ، روشی برای عملکرد زیرساخت NEC ارائه می شود

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تلفن همراه ، تکنیک لبه ، یادگیری ماشین