الگوریتم چند مقیاسه و مبتنی بر الگوی نوین دراعتبار سنجی متقابل چند دسته ای براساس نتایج تخمین کوکریجینگ هم مختصات ذاتی برروی داده های تخلخل در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,078

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC04_055

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

کوکریجینگ هم مختصات ذاتی روشی نوین در تخمین کوکریجینگ می باشد که در آن از داده ثانویه علاوه بر موقعیت تخمینی در نقاط هم مختصات با داده اولیه نیز استفاده می شود. در این مقاله مدل تخلخلی با استفاده از روش کوکریجینگهم مختصات ذاتی در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران ساخته شده است که به منظور حصول اطمینان از نتایج بدست آمده، مدل تخلخل با استفاده از دو روش مختلف اعتبارسنجی متقابل و اعتبار سنجی متقابل چند دسته ای بررسی می شود.در اعتبار سنجی متقابل در هر مرحله یک چاه از پنج چاه موجود، حذف شده و مقادیر تخمین زده در موقعیت چاه با مقادیرواقعی مقایسه می شود که نتایج بدست آمده ضرایب همبستگی حدود 62 تا 80 درصد را نشان می دهد و در اعتبار سنجی متقابل چند دسته ای داده ها به صورت تصادفی به تعدادی دسته مساوی که در اینجا 5 در نظر گرفته شده است، تقسیم میشوند و در هر مرحله یکی از دسته ها حذف شده و مقادیر تخمینی در هر دسته با مقادیر واقعی مقایسه می شوند که نتایج بدست آمده در این روش ضرایب همبستگی حدود 70 تا 90 درصد را نشان می دهد. با توجه به نحوه حذف تصادفی داده ها در هر مرحله و نااریب بودن توزیع فضایی نقاط مورد بررسی، استفاده از روش چند دسته ای می تواند صحت تخمین را به صورت مطلوب تری منعکسنماید

کلیدواژه ها:

اعتبار سنجی متقابل ، کوکریجینگ هم مختصات ذاتی ، تخلخل ، اعتبار سنجی متقابل چند دسته ای

نویسندگان

یاسر سلیمی دلشاد

پژوهشگاه صنعت نفت:

میثم سلیمی دلشاد

پژوهشگاه صنعت نفت:

امید اصغری

استاد یار دانشکده فنی، دانشگاه تهران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • GSLIB geostatistical software library and users 4ه 1. Deutsch, C. ...
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • Shaohua LI, Yuanpeng Jiang, 2010, "Application of Improved Collocated Cokriging" ...
  • Babak, O., Deutsch, C.V., 2009, Collocated cokriging based on merged ...
  • Payam .R, Lei.T, Huan.L, _ Cro ss-Validation", Arizona State University ...
  • نمایش کامل مراجع