پیش بینی اثر پارامترهای جوش قوس الکتریکی بر هندسه جوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، شبیه سازی روابط بین پارامترها و هندسه جوش قوس الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که با اطلاعات تجربی ۲۱۶ نمونه تجربی ایجاد شده، ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوعی گسترش داده شده در این مقاله از الگوریتم پس انتشار خطا و با دو لایه پنهان بهره می برد که در آن شش پارامتر شدت جریان، طول قوس، سرعت حرکت الکترود، زاویه الکترود با خط جوش، حرکت عرضی و نوع الکترود به عنوان ورودی و چهار عامل شامل سه اندازه از هندسه جوش (عمق، ارتفاع، پهنا) به همراه سرعت ذوب الکترود به عنوان خروجی شبکه، در نظر گرفته شده اند. نتایج شبیه سازی در مورد نمونه های انجام گرفته دقت قابل قبولی را نشان می دهد. هم چنین، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی به طور کیفی تاثیر پارامترهای مختلف بر هندسه جوش را تایید می نمایند. نتایج تحقیق نشان می دهند که از این سامانه می توان به طور موفق برای پیش بینی هندسه جوش و تعیین اثر پارامترهای مختلف بر جوش ایجاد شده بهره برد.