حل پازل ژاپنی با الگوریتم های ژنتیک هوشمند
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,162
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_055
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
درسالهای اخیر الگوریتم های ژنتیک به عنوان مهارتی برای حل مسائل بهینه سازی ترکیب یمورد استفاده قرارگرفته و توجه بسیاری را به خود جلب نموده است امروزه Nonogram های ژاپنی پازلهای ژاپنی ازجمله بازیهای شگفت انگیز و سرگرم کننده می باشند که درمجلات و رسانه ها و اینترنت دردسترس عموم قرارگرفته اند این بازیها زمانیکه بصورت یک مجموعه کوچک طراحی شوند به راحتی توسط قوانین و قواعد منطقی ساده بصورت دستی قابل حل میباشند اما زمانی که اندازه این مسائل بسیاربزرگتر شوند تبدیل به یک مساله NP-Complete خواهند شد و چالش بزرگی برای حل آنها به وجود خواهد آمد بدین منظور الگوریتم های ژنتیک هوشمند IGA به عنوان روشی کارا برای حل این مسائل مطرح گردید. پازل ژاپنی یک شبکه grid شامل Nسطر و M ستون می باشد اعدادموجوددرستون چپ و سطربالا بترتیب نمایانگر شروط مساله و بهبود تابع Fitness هستند که این اعداد نشان دهنده خانه های سیاه پازل می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره قلی پورگودرزی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :