شناسایی لکه های آلودگی های نفتی با استفاده از سری زمانی داده های سنجنده مودیس (مطالعه موردی: آب های خلیج فارس)

امروزه نشت نفت به دریاها و اقیانوس ها از مهم ترین عوامل آلودگی این منابع در سطح جهان به شمار می رود. شناسایی به هنگام، جلوگیری از نشت نفت به اکوسیستم های دریایی و کاهش اثرات زیان بار آن بر محیط ضروری می باشد. تکنولوژی سنجش از دور به دلیل برداشت داده در بخش های مختلف طیف الکترومغناطیس و دید ناحیه ای وسیع، برای پایش هوایی در تشخیص زودهنگام آلودگی های نفتی مناسب می باشد. در این پژوهش از تصاویر سطح دوم سنجنده مودیس برای سال های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۵ استفاده شده است. به طوری که با بهره گیری از روش بارزسازی داده های سنجنده مودیس به پایش آلودگی های نفتی پرداخته شده است. اساس این روش بارزسازی استفاده از پارامترهای آماری بلندمدت میانگین و انحراف معیار از سری های زمانی باند شماره ۱ یا ۲ سنجنده مودیس می باشد. به طوریکه با استفاده از یک روش ابتکاری داده های نامناسب سری مربوطه، سلول به سلول حذف شده و سپس میانگین و انحراف معیار بلندمدت از داده های سری باند شماره ۱ یا ۲ محاسبه شده و همچنین ارزش هر سلول به کمک آن دو پارامتر استاندارد شد. به طوری که با این روش رویداد نفتی بارزسازی گردید. در ادامه برای جداسازی لکه نفتی از روش توزیع فراوانی نرمال استفاده شد که با اعمال یک آستانه، سلول های آلوده به نفت جدا شدند. بدین صورت آلودگی نفتی که در سال های  ۲۰۰۷ و۲۰۱۰ رخ داده بود با کمک مدل طراحی شده جداسازی شد و با نقشه ی حاصل از تفسیر کارشناسانه رویداد نفتی، صحت سنجی گردید. نقشه حاصل هریک از رویدادهای نفتی با صحت کلی ۹۶% و ضریب کاپا(دقت روش) ۹۵/۰ برای آگوست ۲۰۰۷، صحت کلی۹۵% و ضریب کاپا ۹۲/۰ برای جولای ۲۰۱۰ به دست آمد. نتایج کلی تحقیق نشان داد که مدل ساخته شده دقت کافی برای تشخیص و جداسازی آلودگی نفتی را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

سنجش ازدور ، نشت نفت ، سنجده مودیس ، سری زمانی داده ماهواره ای ، ماسک نویزها