مروری بر روش های یادگیری عمیق برای تشخیص خشونت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ABMIR-1-2_001
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
با رشد بسیار سریع سیستم های نظارت ویدئویی برای نظارت بر رفتارهای انسانی، تقاضا برای چنین سیستم هایی که قادر به تشخیص رخدادهای خشونت آمیز به صورت خودکار باشند در حال افزایش می باشد. تشخیص خشونت یکی از حوزه های تحقیقاتی فعال در یادگیری ماشین و پردازش تصویر برای جذب محققان جدید است. در واقع، روش های تشخیص خشونت به دو دسته عمده تقسیم می شوند که عبارتند از: روش های یادگیری ماشینی سنتی و روش های یادگیری عمیق. در این مقاله، روش های یادگیری عمیق ارائه می شوند و گوناگونی روش ها و ساختارهای شبکه های عصبی عمیق در این خصوص بررسی می شوند. درابتدا روشهای سنتی و عمیق با یکدیگر مقایسه می شوند و برتری روشهای عمیق بر روشهای سنتی از جنبه های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. سپس ساختارهای مختلف شبکه های عمیق در خصوص تشخیص خشونت ارائه می گردد. علاوه بر این، مجموعه داده های موجود برای تحلیل خشونت در ویدئو ارائه می شوند. در نهایت، بحث در مورد تحقیقات انجام شده بیان می شود که می تواند برای گسترش کارهای آینده مفید باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد محمودی
بخش برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
حسین نظام آبادی پور
بخش برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :