پیش بینی مدول الاستیک سنگ آهک با استفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی

در اغلب پروژه های مهندسی مرتبط با سنگ از جمله تونل ها، شیب ها و پی ها، تعیین مدول الاستیک سنگ بکر مهم و اساسی است. تعیین این پارامتر نیازمند تهیه مغزه سالم از سنگ و تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته می باشد به طوری که انجام این آزمون را مشکل و هزینه بر می سازد. بدین لحاظ در سال های اخیر محققین مختلف درصدد ارائه روابطی تجربی برای تخمین این پارامتر با تکیه بر خصوصیات فیزیکی و شاخص سنگ ها بوده اند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مقاومت تک محوره، تخلخل و سرعت موج طولی، مدول الاستیک سنگ آهک را پیش بینی نمود. بدین منظور از روش رگرسیون چندمتغیره و شبکه عصبی پرسپترون با ساختار ۱-۴-۳ استفاده شده است. پایگاه داده استفاده شده شامل ۱۲۳ داده است که در مورد شبکه عصبی۷۰% آن ها جهت آموزش و ۳۰% جهت آزمایش شبکه استفاده شده است. جهت مقایسه عملکرد مدل ها و ارزیابی دقت آن ها از ضرایب ۲R،  RMSE و VAF استفاده شد. ضریب تعیین (۲R) با استفاده از رگرسیون چندمتغیره ۷۳۸/۰ و مقدار آن برای داده های آموزش شبکه عصبی ۸۰۵/۰ و برای داده های آزمایش ۸۳۲/۰ می باشد. این امر بیانگر آن است که روش شبکه عصبی از دقت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

رگرسیون چندمتغیره ، سنگ آهک ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدول لاستیکی ، مقاومت تراکمی