مدل سازی فشارمنفذی مخزن هیدروکربنی در جنوب غرب ایران با استفاده از داده های چاه پیمایی
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 23، شماره: 74
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-23-74_006
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین عملیات اجرایی برای توصیف و شبیه سازی مخازن هیدروکربنی، عملیات نمودارگیری است. در اغلب چاه های نفتی/گازی برای تعیین خواص مخزنی مانند تخلخل، نفوذپذیری و لیتولوژی، از نمودارهای زمان عبور صوت، چگالی و پرتو گاما که به داخل چاه ها رانده می شوند. همچنین از این نمودارها می توان برای محاسبه و ساخت مدل فشار منفذی استفاده کرد که موضوع اصلی این مقاله می باشد. به دلیل هزینه نسبتا زیاد و اطلاعات موضعی ابزارهای اندازه گیری مستقیم فشار منفدی، استفاده از روش های کم هزینه تر که طیف گسترده و پیوسته ای از داده های فشار منفذی را دارند، مقرون به صرفه است. در این مقاله ابتدا روش های محاسبه فشار منفذی با استفاده از نمودارهای چاه پیمایی و سپس نمونه ای واقعی از تخمین و مدل سازی فشار منفذی در یک مخزن هیدروکربنی واقع در جنوب غرب ایران ارائه می شود. به دلیل سن زیاد چاه های حفاری شده، برخی از چاه ها فاقد نمودار زمان عبور صوت بودند، لذا این نمودارها با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شدند. آزمون t-استیودنت نشان داد که نمودارهای تخمینی دقت و صحت قابل قبولی دارند. پس از تخمین نمودار زمان عبور صوت، ابتدا فشار منفذی و گرادیان آن با استفاده از مدل ایتون محاسبه شد و سپس در یکی از چاه ها نمودار فشار منفذی به دست آمده با داده های فشار منفذی اندازه گیر ی شده، مقایسه شدند. این مقایسه نشان داد که نمودار فشار منفذی به دست آمده برای این مخزن برآورد قابل قبولی از فشار منفذی واقعی است. براین اساس مدل فشار منفذی مخزن با استفاده از روش زمین آمار برای کل میدان تهیه شد. بدیهی است عدم قطعیت مدل در مناطقی که تعداد چاه کمتری دارد، بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین حسین پورصیامی
پژوهشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :