تخمین موقعیت آبشستگی رسوبات پشت دریچه کشویی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANNs

آبشستگی بعدازدریچه ها ازموضوعات مهمی است که قبل ازاحداث دریچه درطراحی و جانمایی دریچه موردبررسی قرارمیگیرد یکی از پارامترهای مهم درارزیابی آبشستگی عمق آن می باشد دراین تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای براورد عمق آبشستگی استخراج شده است برای بررسی دقت مدل درپی شبینی عمق ابشستگی ذرات خروجی های مدل با نتایج حاصل از 360داده ازمایشگاهی مقایسه گردید و با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی و میانگین خطای نسبی درنظر گرفته شدها ست نتایج حاصل ازمقایسه نشان دهنده دقت بیشتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سایر مدلها است.

کلیدواژه ها:

دریچه کشویی ، عمق آبشستگی ، شبکه عصبی مصنوعی