برآورد تبخیر-تعرق و ضریب گیاهی برنج با استفاده از مدل SWAP با و بدون تلفیق تصاویر ماهواره ای

با افزایش جمعیت، نیاز روز افزون جامعه به غذا و کاهش بازده آبیاری در مزارع، استفاده بهینه از منابع خاک و آب حائز اهمیت است. با گسترش فناوری سنجش از دور، دسترسی به اطلاعات از منابع زمینی به گونه ای گسترده و سریع فراهم شده است. پژوهش حاضر با هدف شبیه سازی تبخیر-تعرق و ضریب گیاهی برنج رقم هاشمی اصلاح شده طی مراحل مختلف رشد با استفاده از مدل SWAP و تصاویر ماهواره ای و مقایسه کارآیی این روش ها با یکدیگر در موسسه تحقیقات برنج کشور واقع در شهر رشت در سال زراعی ۱۳۹۶ انجام شد. بر پایه نتایج مجموع تبخیر-تعرق اندازه گیری شده با لایسیمتر، و شبیه سازی شده با مدل SWAP با و بدون بروزرسانی با داده های ماهواره ای به ترتیب ۴/۳۹۵، ۲/۳۷۳ و ۶/۳۶۳ میلی متر بود. میانگین ضریب گیاهی محاسبه شده در دوره های رشد رویشی، زایشی و رسیدگی به ترتیب ۱۳/۱، ۴۹/۱، ۲۱/۱ به دست آمد. این ضرایب برای حالت شبیه سازی شده بدون بروزرسانی به ترتیب ۰۲/۱، ۳۹/۱، ۰۴/۱ و با برزورسانی داده های ماهواره ای به ترتیب ۰۵/۱، ۴۳/۱ و ۰۷/۱ به دست آمد. در نهایت، بر اساس آماره های محاسبه شده مدل SWAP در برآورد ضریب گیاهی (۶۳/۰=R۲، ۹۶/۰=EF، ۵۳/۰=RMSE) و تبخیر-تعرق برنج (۷۴/۰=R۲، ۹۸/۰=EF، ۸۹/۰=RMSE) از دقتی مناسب برخوردار بوده، لیکن با اندک اختلافی مدل SWAP بروزرسانی شده با داده های ماهواره ای در برآورد ضریب گیاهی (۷۴/۰=R۲، ۹۹/۰=EF، ۴۰/۰=RMSE) و تبخیر-تعرق (۸۶/۰=R۲، ۹۹/۰=EF، ۷۵/۰=RMSE) بهتر عمل کرده و می توان از تصاویر ماهواره ای به منظور بهبود کارایی مدل در برآورد تبخیر-تعرق و ضریب گیاهی برنج استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

برنج ، سنجش از دور ، شبیه سازی ، ضریب گیاهی ، Swap