ارائه مدلی برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به ملانوم بر اساس الگوریتم های داده کاوی

مقدمه: ملانوم جزء شایعترین سرطان تشخیصی و دومین علت مرگ ناشی از سرطان در میان افراد است. تعداد مبتلایان به آن در حال افزایش است. ملانوم، نادرترین و بدخیم ترین نوع سرطان پوست است.در شرایط پیشرفته توانایی انتشار به ارگانهای داخلی را دارد و میتواند منجر به مرگ شود. طبق برآوردهای انجمن سرطان آمریکا برای ملانوم در ایالاتمتحده برای سال ۲۰۲۲ عبارتاند از: حدود ۹۹،۷۸۰ ز افراد مبتلابه ملانوم تشخیص داده شدند و حدود ۷،۶۵۰ نفر در اثر ملانوم جان خود را از دست میدهند. لذا هدف از این مطالعه، طراحی بهبود دقت الگوریتم برای پیش بینی بقای این بیماران است. روش پژوهش: روش حاضر کاربردی، توصیفی- تحلیلی و گذشتهنگر است. جامعه پژوهش را بیماران مبتلابه سرطان ملانوم پایگاه داده مرکز تحقیقات کشوری سرطان دانشگاه شهید بهشتی ) ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۱ ( که تا ۵ سال مورد پیگیری قرارگرفته بودند، تشکیل داده است. مدل پیشبینی بقای ملانوم بر اساس شاخص های ارزیابی الگوریتم های داده کاوی انتخاب شد. یافته ها: الگوریتم های شبکه عصبی، بیز ساده، شبکه بیزی، ترکیب درخت تصمیم گیری با بیز ساده، رگرسیون لجستیک، J۴۸ ، ID۳ بهعنوان مدل های استفاده شده ی پایگاه داده کشور انتخاب شدند . عملکرد شبکه عصبی در همه شاخصهای ارزیابی ازلحاظ آماری نسبت به سایر الگوریتم های منتخب بالاتر بود. نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که شبکه عصبی با مقدار ۹۷ / ۰ ازلحاظ دقت پیش بینی عملکرد بهینه دارد. بنابراین مدل پیش بینی کننده بقای ملانوم، هم ازلحاظ قدرت تمایز و هم ازلحاظ پایایی، عملکرد بهتری از خود نشان داد؛ بنابراین، این الگوریتم به عنوان مدل پیش بینی بقای ملانوم پیشنهاد شد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیش بینی ، ملانوم ، بقای بیماری ، شبکه عصبی ، درخت تصمیم گیری