Multi-Objective Optimal Synthesis of Four-Bar Mechanisms with Probabilistic Uncertainties using a Genetic Algorithm
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,413
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_031
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
چکیده مقاله:
Robust synthesis of mechanisms addresses the effect of uncertainties on the mechanism’s trajectory tracking performance. In this paper, probabilistic metrics, instead of deterministic metrics, are used for multi-objective Pareto optimum robust synthesis of a four-bar mechanism for path generation having parameters withprobabilistic uncertainties. The objective functions that have been simultaneously considered in this work are, namely, mean of pathtracking error (MTE) and variance of path tracking error (VTE). The multi-objective uniform-diversity genetic algorithm (MUGA)is used for Pareto optimum robust design of a four-bar linkage. In this way, a Pareto front of optimum four-bar mechanisms are firstobtained considering probabilistic uncertainties in their parameters using the statistical moments of those objective functions through a Monte Carlo Simulation (MCS) approach. The robustness of the design obtained using such probabilistic approach is shown and compared with that of the design obtained using deterministic approach
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parvaneh Afzali
Mechanical Engineering Department, Astaneh Ashrafie Branch – Islamic Azad University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :