پیش بینی خوردگی سازه های بتن آرمه با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

پیشنهادی ANN و مدل CBR به عنوان ابزار عملگرد نگاشت کلی به صورت تقریبی رابطه بین ورودی و خروجی از مدل مکانیستی عمل می کنند اثرساختار خواص بتن و شرایط زیست محیطی برروی میزان اسیب ناشی ازخوردگی فولاد مورد بررسی قرارگرفته است شبکه های عصبی و مصنوعی برای طبقه بندی ویژگیها به عنوان ابزاری برای طبقه بندی اسیب و پیش بینی درجه آسیب مورد استفاده قرارگرفت مدل توسعه یافته می تواند برای برنامه ریزی نگهداری سازه های مورد بررسی و طراحی آثار ترمیمی مفید باشد با استفاده ازشبکه های عصبی آموزش دیده موفق آنالیز حساسیت برای تعیین نفوذتغیرات درهرمتغیر مانندحداکثر عرض ترک منطقه لایه برداری کردن ازبتن قرارگرفتن درمعرض تقویت ارماتور و غیره برروی سطح آسیب دیده تعیین میگردد.

کلیدواژه ها:

ساختاربتن مسلح ، دوام ، خوردگی ، طبقه بندی آسیب مصنوعی ، شبکه های عصبی ، خوردگی ناشی ازکلرید